Sentence Transformers

Sentence Transformers 是一种专为生成高质量句子嵌入而设计的模型，能够捕捉文本的语义含义。与表示单个单词的传统词嵌入不同，Sentence Transformers 能够理解整个句子的上下文，使其非常适合需要语义相似性的任务，如句子聚类、语义搜索和释义检测。它们基于 BERT 和 RoBERTa 等转换器模型构建，将句子转换为密集向量，使相似的句子在向量空间中彼此更接近。