Hugging Face 上的模型

嵌入模型用于将原始数据（如文本、代码或图像）转换为捕获语义含义的高维向量。这些向量表示使 AI 系统能够基于相似性而非精确匹配来比较、聚类和检索信息。Hugging Face 提供了广泛的预训练嵌入模型，这些模型常用于语义搜索、推荐系统、重复检测和检索增强生成（RAG）等任务。这些模型可以通过 transformers 或 sentence-transformers 等库访问，便于为通用和特定任务应用生成高质量的嵌入。