检索过程

检索增强生成（RAG）中的检索过程涉及从大型数据集或知识库中查找相关信息，以支持生成准确、具有上下文感知能力的响应。当收到查询时，系统首先将其转换为向量（嵌入），并使用该向量在预索引嵌入的数据库中进行搜索，以识别最相似或最相关的数据点。通常使用近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索等技术来加速此过程。