生成指的是生成式语言模型(如 GPT)在检索阶段检索到的信息基础上创建响应的过程。在通过嵌入识别相关文档或数据片段后,它们会被传递给生成模型,该模型利用这些信息来生成连贯、具有上下文感知能力和信息丰富的响应。检索到的内容有助于模型保持立足点和事实性,增强其回答问题、提供摘要或参与对话的能力,通过结合检索到的知识与自然语言生成能力。检索与生成的这种协同作用使 RAG 系统在需要详细、准确和上下文相关的输出的任务中非常有效。
用自己的话写下这一站的结论。