Copilot 与 Gemini

这一课你将能做到

1. 用 GitHub Copilot 的 Inline 补全、Chat、Agent 三种模式覆盖不同开发场景
2. 用 instruction 文件给 Copilot 注入项目约定
3. 说清楚 Gemini 在 AI 编程版图中的位置和适用场景

为什么要学

GitHub Copilot 是装机量最大的 AI 编程工具——它直接长在你已有的 IDE 里（VS Code、JetBrains、Visual Studio、Neovim），不用换编辑器，几乎没有迁移成本。对企业来说，它背靠 GitHub/微软，采购和合规路径最短，很多公司第一个被批准的 AI 工具就是它。

Gemini 是 Google 的大模型，通过 Android Studio 内置、Gemini Code Assist 插件、以及 CLI 工具进入开发流程，其超长上下文窗口（百万级 token）在「读超大代码库」场景有独特优势。

人话：如果 Cursor 是「为 AI 重做的编辑器」，Copilot 就是「给现有编辑器装 AI 插件」。前者体验更深，后者阻力最小。真实团队选型往往不看你最喜欢哪个，而看公司能批哪个——所以两个都得会。

先建立图像

Copilot 三种工作模式：
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Inline 补全：打字时灰色预测，Tab 接受      │ ← 高频、轻量
│ Chat（Ctrl+Alt+I）：侧边栏问答，可带文件   │ ← 中频、理解/生成
│ Agent 模式：跨文件改动+跑命令              │ ← 低频、完整任务
└──────────────────────────────────────────┘

Gemini 入口：
Android Studio 内置 / VS Code 插件 / Gemini CLI（终端）

跟着做

步骤 1：安装并确认三种模式可用

VS Code 里安装 GitHub Copilot 扩展，登录 GitHub 账号（需订阅，有免费额度）。确认：

• 打开任意 .java 文件，输入注释 // 按创建时间倒序查询文章列表，回车看是否出现灰色补全（Inline 模式）
• 按 Ctrl+Alt+I 打开 Chat 面板
• Chat 输入框左下角可切换 Ask / Edit / Agent 模式

步骤 2：用 Inline 补全的正确姿势

Inline 不是「AI 帮你写」，是「AI 猜你下一步」。高效用法：

// 先写好方法签名和注释，让补全有方向
/**
 * 查询某标签下的置顶文章
 * @param tagId 标签 id
 * @return 置顶文章列表，按创建时间倒序
 */
public List<Article> listTopByTag(Long tagId) {
    // 停在这里，Copilot 会基于注释+上下文补全实现
}

上下文来源：当前文件、打开的标签页、相似代码片段。所以打开相关文件会显著提升补全质量——写 Mapper 前先把对应 entity 打开。

步骤 3：用 Chat 做代码理解

选中一段看不懂的老代码，在 Chat 里问：

解释选中代码的逻辑，特别注意第 23 行的空指针风险

或引用整个文件（输入 # 引用文件，或把文件拖入 Chat）：

#OrderService.java 这个类里哪些方法有事务问题？

步骤 4：配置项目级指令

创建 .github/copilot-instructions.md（Copilot 自动读取的项目约定文件）：

# 项目约定
- Java 17 + Spring Boot 3 + MyBatis-Plus
- 统一返回 Result<T>，不要直接返回 entity
- 异常用 BusinessException，不要裸抛 RuntimeException
- 测试用 JUnit 5 + Mockito

这是 Copilot 版的「rules」，所有 Chat 和补全都会受影响。