聚合与 GROUP BY
COUNT、SUM、AVG、HAVING。
30 分钟
聚合与 GROUP BY
这一课你将能做到
- 用 COUNT / SUM / AVG / MAX / MIN 做全表统计，并用 GROUP BY 做分组统计
- 用 HAVING 过滤分组结果，说清 WHERE 和 HAVING 的执行时点差异
- 把 JOIN + WHERE + GROUP BY + HAVING + ORDER BY 串成一条完整的统计查询
前置：第一课建库脚本已跑（若做过第 6 课的写操作，先重跑脚本复原数据，保证输出一致）。
为什么要学
前面几课查的都是明细行；但业务方要的经常是统计口径：每个分类几门课、每个学生完成几节、各课程卖了多少钱。报表、看板、运营后台的数字，全是聚合查询产出的。聚合也是 SQL 面试的重灾区——COUNT 的三种写法、ONLY_FULL_GROUP_BY、WHERE 与 HAVING 的区别，几乎每轮都会问。
先建立图像
聚合就是「先分堆、再算数」：
17 条学习记录
│ 按 student_id 分堆（GROUP BY）
▼
┌────────┬────────┬────────┬─…─┐
│ s=1(4) │ s=2(2) │ s=3(4) │ … │ ← 每堆是一个「组」
└────────┴────────┴────────┴─…─┘
│ 每堆内 COUNT(*)、AVG(score)
▼
每个学生一行：完成数、平均分
完整逻辑执行顺序（背下来，所有聚合疑问都能用它解释）：
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT
取表 筛行 分堆 筛组 出结果 排序 截取
跟着做
步骤 1：五种聚合函数，全表一桶
SELECT MAX(price) AS 最贵,
MIN(price) AS 最便宜,
ROUND(AVG(price), 2) AS 均价,
SUM(price) AS 总价,
COUNT(*) AS 课程数
FROM course;
-- 399 / 0 / 149.29 / 1045 / 7
没有 GROUP BY 时，整张表就是一组，结果永远只有一行。
步骤 2：COUNT 的三种写法（本课第一个考点）
SELECT COUNT(*), COUNT(score), COUNT(DISTINCT student_id)
FROM study_record;
-- 17 / 16 / 6
COUNT(*)：数行数，17 行COUNT(score)：数 score 非 NULL 的行，大鹏那条 score 是 NULL，所以 16COUNT(DISTINCT student_id)：去重后 6 个学生学过东西（小吴没学）
三个数字不一样，全都对——关键是你要的是哪个口径。
步骤 3：GROUP BY 单列分组
SELECT category,
COUNT(*) AS course_cnt,
ROUND(AVG(price), 2) AS avg_price
FROM course
GROUP BY category;
-- java 2 249.00
-- database 3 133.00
-- frontend 2 74.00
「每个分类几门课、平均卖多少钱」一句话出来了。SELECT 里非聚合列（category）必须出现在 GROUP BY 中，原因见要点 2。
步骤 4：GROUP BY 多列分组
SELECT category, level, COUNT(*) AS cnt
FROM course
GROUP BY category, level;
-- 6 行：先按 category 分堆，堆内再按 level 分堆