监控与管理

RabbitMQ 健康看 Broker 存活、队列深度、未 ack 堆积、消费速率。实验环境用 Management UI 足够；生产可对接 sb-actuator 与 Prometheus 插件。

学习目标

• 在 Management UI 读懂 Ready / Unacked / Publish rate
• 设置队列深度告警的直觉阈值
• 知道内存 / 磁盘告警与 flow control 现象

核心内容

Management UI 关键页

页面	看什么
Overview	节点内存、磁盘、连接数
Queues	Ready、Unacked、Message rates
Connections / Channels	泄漏、prefetch 异常
Admin	用户、vhost、权限

Ready 持续上升 → Consumer 跟不上或挂掉；Unacked 长期高 → 处理慢或忘记 ack。类比 Kafka Consumer Lag（kafka-monitor）。

告警直觉

Ready > 1000 持续 5min  → 扩容 Worker 或查慢消费
Unacked ≈ prefetch × consumers 长期满 → 下游阻塞
Memory alarm            → 队列堆积或大消息体
Disk alarm              → 持久化消息占满磁盘

实验环境单节点即可；生产建议 镜像队列 或 Quorum Queue（3.8+）做 HA，超出本 track 范围。

Spring Actuator 集成

management.endpoints.web.exposure.include: health,metrics,rabbit

spring-boot-starter-amqp 注册 RabbitMQ health indicator；Profile 无 Broker 时 health 显示 DOWN 可接受。Redis 监控见 redis-test 延迟指标，栈内 缓存看 Redis、任务看 RabbitMQ。

日常运维命令

rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged
rabbitmqctl list_connections

Docker 内：docker exec rmq-lab rabbitmqctl ...

练习

• 故意停掉所有 Consumer，观察 Ready 如何上涨
• 找一条 Unacked 不下降的原因（Hint: 未 ack）
• 对比 Kafka kafka-consumer-groups 与 RabbitMQ Queues 页各解决什么问题

小结