Grafana 看板

Grafana 把 PromQL 查询变成曲线、表格与告警面板。ops lab 的 :3000 即 Grafana，数据源指向同 compose 内的 Prometheus。

学习目标

• 添加 Prometheus 数据源并测试连接
• 创建 Panel：QPS、错误率、JVM 内存
• 导入社区 Dashboard 并改 label 匹配本站 backend

核心内容

数据源

Grafana → Connections → Data sources → Prometheus

• URL（compose 内）：http://prometheus:9090
• URL（Grafana 跑在宿主机）：http://localhost:9090
• 点击 Save & test 应显示 green

手工 Panel 示例

Stat — 当前 QPS

sum(rate(http_server_requests_seconds_count{job="coderoadmap-backend"}[5m]))

Visualization: Time series 或 Stat；Legend: {{method}} {{uri}}。

Time series — P99 延迟

histogram_quantile(0.99,
  sum by (le) (rate(http_server_requests_seconds_bucket{job="coderoadmap-backend"}[5m]))
)

Unit 设为 seconds (s)；Y 轴从 0 开始便于读尾延迟。

Dashboard 组织

建议变量（Variables）：

# Dashboard settings → Variables
name: env
type: query
query: label_values(up, env)

Panel 查询加 {env="$env"}，dev/staging 切换同一套看板。

导入 JSON（可选）

Grafana.com 搜 JVM Micrometer 或 Spring Boot 2.1 Statistics，导入后把 job / application label 改成本站 scrape 配置（见 prom-scrape）。

与 Actuator health 对照

Grafana 看 趋势；瞬时存活仍用 /actuator/health（sb-actuator）给 K8s 探针。

练习

• 建 3 个 Panel：QPS、5xx 比例、heap used
• 设置 Dashboard 自动刷新 30s，压测 backend 观察变化
• 导出 Dashboard JSON 存到 ops lab 目录备 Git 管理

小结

下一课写 alerting rules 把阈值固化为告警。