索引与 EXPLAIN

这一课你将能做到

1. 用 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE 读懂 Seq Scan、Index Scan、Bitmap Index Scan
2. 为等值/范围条件建 B-tree，为 JSONB 包含条件建 GIN，并知道何时不该建
3. 对照 sql-index 的联合索引前缀原则，在 PG 里验证一条计划

为什么要学

没有索引，大表过滤会变成全表扫描；乱建索引，写入变慢、空间膨胀。PostgreSQL 用 EXPLAIN 把优化器的选择摊开给你看——猜不如测。

本站 MySQL 课讲过 B-tree 直觉；PG 额外要会选 GIN（JSONB/数组/全文）。官方手册 Indexes 与 Using EXPLAIN 是本课对标。

先建立图像

查询：WHERE slug = 'sql-essentials'
        │
        ▼
   优化器估算代价
        │
   ┌────┴────┐
   │         │
Seq Scan   Index Scan (B-tree on slug)
扫全表      先定位索引再回表

查询：WHERE metadata @> '{"featured":true}'
        │
        ▼
   GIN (metadata) → Bitmap Index Scan → 回表

索引类型	擅长	典型列
B-tree（默认）	=、<、>、BETWEEN、IN	slug、(category, sort_order)
GIN	包含、数组成员、全文	JSONB、TEXT[]、tsvector
Hash 等	特殊场景	入门可先不管

跟着做

步骤 1：准备可观测的表

沿用 app.cf_track（有 slug、category、sort_order、metadata）。数据太少时可多插几行练习（slug 唯一）。

SELECT COUNT(*) FROM app.cf_track;
ANALYZE app.cf_track;   -- 更新统计信息

步骤 2：无业务索引时看 slug 查询

若存在旧索引先记下名字；对比用：

-- 可能已有 UNIQUE 约束自带索引；用 EXPLAIN 观察即可
EXPLAIN
SELECT id, title FROM app.cf_track
WHERE slug = 'sql-essentials';

有唯一约束时，通常已是 Index Scan / Index Only Scan。这正好说明：主键/唯一约束会自动带索引。

步骤 3：联合索引与范围

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_track_cat_sort
  ON app.cf_track (category, sort_order);

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id, title FROM app.cf_track
WHERE category = 'language' AND sort_order < 100;