OpenClaw 概览

这一课你将能做到

1. 用一句话说清楚 OpenClaw 是什么、不是什么
2. 说出 OpenClaw 与 Claude Code 这类编码助手的本质区别
3. 判断一个团队场景（代码评审 bot、值班问答、定时任务）适不适合用 OpenClaw 落地

为什么要学

你已经在用 ChatGPT、Claude Code 这类工具了，但它们有一个共同短板：它们活在网页或终端里，你不去找它，它永远不会来找你。而团队真正需要的是：Slack 里有人 @ 一下就回答值班问题的机器人、每天早上 9 点自动发 PR 汇总、收到 webhook 就自动评审代码的 bot。

OpenClaw 就是干这个的：一个跑在你自己机器上的开源 AI 助手网关（Gateway），把大模型接入你已经在用的聊天软件——Slack、Telegram、Discord、WhatsApp、iMessage、飞书等。它 MIT 协议开源、数据留在本地、由独立非营利组织维护，没有订阅费，模型 API key 用你自己的。

人话：Claude Code 是「坐在你旁边的结对程序员」，OpenClaw 是「住在群里、7×24 在线的团队成员」。

先建立图像

OpenClaw 的核心架构一句话：一个常驻 Gateway 进程，一边连聊天渠道，一边连模型，中间挂着你的工具、记忆和自动化。

 Slack / Telegram / Discord / WebChat
        │   ▲
  消息进来 │   │ 回复出去
        ▼   │
   ┌─────────────────────────┐
   │   OpenClaw Gateway       │  ← 常驻进程，默认端口 18789
   │  ┌───────────────────┐  │
   │  │ Agent（大模型）     │  │  ← Claude / GPT / Ollama
   │  ├───────────────────┤  │
   │  │ Skills / Tools     │  │  ← 可插拔能力
   │  ├───────────────────┤  │
   │  │ Memory / Cron      │  │  ← 记忆与自动化
   │  └───────────────────┘  │
   └─────────────────────────┘
        │
   你的文件、shell、浏览器（受权限控制）

一次对话的完整旅程：同事在 Slack 发消息 → Gateway 收到 → 查记忆和权限 → 调模型 → 可能执行工具（查日志、跑脚本）→ 回复到 Slack。全程消息不经过任何第三方服务器中转，除了你自己的模型 API 调用。

跟着做

步骤 1：确认环境

OpenClaw 基于 Node.js，需要 Node 24+：

node --version

步骤 2：一行命令体验

不安装任何东西，先跑一次：

npx openclaw@latest

如果你机器上已有 Claude Code 或 Codex CLI 的登录态，选 Quick start，OpenClaw 会自动复用它并完成一次真实模型调用做验证。

步骤 3：看仪表盘

Quick start 会前台启动 Gateway 并打开 Web 控制台（Control UI）。在聊天框里发一句「你是谁」，收到回复说明：模型通了、Gateway 活了。

步骤 4：认清三种形态

形态	用法	适合
CLI + Gateway 服务	npm i -g openclaw	开发者、服务器部署
桌面 App（macOS/Win/Linux）	下载安装包	不想碰命令行的成员
Docker	官方镜像	VPS、团队共享实例

步骤 5：场景速判

对照你的需求判断 OpenClaw 是否合适：