综合练习

这一课你将能做到

1. 独立设计并落地 lesson_logs 与 comments 两个集合：文档形状、索引策略、批量数据
2. 用聚合产出课时热度 Top 5，用 explain 证明常用查询无 COLLSCAN，并用 countDocuments 对账
3. 完整陈述「cf_track 留 MySQL、日志与评论进 Mongo」的选型理由，可选通过 Spring 或 Node 完成读写闭环

为什么要学

前面的课是一个个零件：文档建模、CRUD、查询投影、索引、聚合、Spring/Node 集成、Docker 环境。工程能力体现在把它们串成一条可演示路径：建模 → 写入 → 查询 → 索引验证 → 聚合统计 →（可选）API 读写。

这道综合题也是把本 track 变成简历素材的一步：面试聊到 MongoDB 时，你有亲手跑通的集合设计、索引决策、聚合报表和选型论述——全是能展开讲的实战细节。

人话：打勾式刷课不算会；这一课的验收标准是 mongosh（和可选代码）跑出正确且可验证的结果。

先建立图像

任务一 lesson_logs（做题日志）      任务二 comments（课程评论）
  形状：谁在何时对哪课做了什么        形状：评论 + 作者快照 + mentions[]
  索引：{ lessonSlug, at }           索引：{ trackSlug, createdAt }
        { userId, at }
  聚合：热度 Top5 + 去重用户         查询：最新 10 条（投影瘦身）

可选任务三：Spring POST/GET 或 Node 导入脚本
红线：绝不改 MySQL TrackController 权威路径

集合	核心问题	成功标准
lesson_logs	谁在何时对哪课做了什么	≥ 20 条数据；两个复合索引；聚合 Top5 与手工计数一致
comments	某课程下的评论流	索引就位；投影省流量；能说出为何独立成集合

跟着做

步骤 1：重置实验库命名空间

use coderoadmap_lab
db.lesson_logs.deleteMany({})   // 仅实验库！
db.comments.deleteMany({})
db.lesson_logs.getIndexes()     // 观察一下遗留索引

步骤 2：任务一——建模 + 批量造数 + 索引

文档形状（与 Spring / Node 课的字段契约完全一致）：

{
  lessonSlug: "mongo-crud",
  trackSlug: "mongodb-essentials",
  userId: "u_1001",
  action: "view",            // view | complete
  at: ISODate("2026-03-01T10:00:00Z")
}

按查询场景先建索引（回忆 ESR：等值在前、排序在后）：

db.lesson_logs.createIndex({ lessonSlug: 1, at: -1 })   // 课维度时间线
db.lesson_logs.createIndex({ userId: 1, at: -1 })       // 用户维度时间线
db.lesson_logs.createIndex(
  { at: 1 },
  { expireAfterSeconds: 7776000 }                       // TTL：90 天过期
)

用循环批量造数（至少 3 个用户、5 门课、两种 action 混合）：

const users = ["u_1001", "u_1002", "u_1003"];
const lessons = ["mongo-intro", "mongo-crud", "mongo-queries",
                 "mongo-indexes", "mongo-aggregation"];
const actions = ["view", "complete"];
const batch = [];
for (let i = 0; i < 40; i++) {
  batch.push({
    lessonSlug: lessons[i % lessons.length],
    trackSlug: "mongodb-essentials",
    userId: users[i % users.length],
    action: actions[i % 2],
    at: ISODate("2026-03-0" + ((i % 7) + 1) + "T" +
        String(8 + (i % 12)).padStart(2, "0") + ":00:00Z")
  });
}
db.lesson_logs.insertMany(batch)
db.lesson_logs.countDocuments()   // 40