数据库访问

Spring Data JPA 把 SQL 藏得很深，但排障时你仍需要 JDBC 与连接池 的直觉。本课衔接 java-core-essentials 的 I/O 与异常处理，为 orm-essentials 与 spring-boot-essentials 的 DataSource 配置打地基。

学习目标

• 用 JDBC 完成「连接 → 预编译 → 查询 → 关闭」完整链路
• 理解连接池为何存在，以及 HikariCP 的核心参数
• 区分 JDBC 模板、MyBatis 与 JPA 的适用场景

JDBC 最小可用示例

public record User(long id, String email) {}

public class UserRepository {
    private final DataSource dataSource;

    public UserRepository(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }

    public Optional<User> findById(long id) throws SQLException {
        String sql = "SELECT id, email FROM users WHERE id = ?";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
            ps.setLong(1, id);
            try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
                if (!rs.next()) {
                    return Optional.empty();
                }
                return Optional.of(new User(rs.getLong("id"), rs.getString("email")));
            }
        }
    }
}

要点：始终用 PreparedStatement 防 SQL 注入；用 try-with-resources 确保连接归还池子。

连接池：HikariCP 配置直觉

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/demo");
config.setUsername("app");
config.setPassword("secret");
config.setMaximumPoolSize(10);       // 并发上限，不是越大越好
config.setConnectionTimeout(5_000);    // 借连接等待毫秒
config.setPoolName("demo-pool");

DataSource ds = new HikariDataSource(config);

参数	含义	常见误区
maximumPoolSize	同时借出的连接数	设成 100 反而拖垮 DB
connectionTimeout	池满时等待时间	与 SQL 执行超时不是一回事
idleTimeout	空闲连接回收	过短导致频繁建连

Spring Boot 默认 HikariCP；你在 application.yml 里改的 spring.datasource.hikari.* 就是这里。

选型速查

• 纯 JDBC + 手写 SQL：报表、批量 ETL、极致 SQL 控制