可观测性平台概览
infrastructure-monitoring 节点；与 prom 分工。
30 分钟
DevOps 可观测性平台全景
运维团队面对的不是「要不要监控」，而是 Metrics / Logs / Traces 信号如何采集、存储、查询、告警。本 track 从 平台选型与落地 视角，对照 observability-essentials 的三支柱理论，以及 prometheus-essentials 的开源指标栈，帮你在 DevOps 路线图 的 observability 节点上建立 「自建 vs 商业 vs 混合」 的决策框架。
学习目标
- 区分 信号层、采集层、存储层、展示层、告警层 五层架构
- 对照 CodeRoadMap 单机拓扑，列出 metrics / logs / traces 各走哪条链路
- 理解 SaaS（Datadog、New Relic）与自建（Prometheus + ELK + Jaeger）的 TCO 与适用场景
平台分层模型
| 层级 | 职责 | 典型组件 |
|---|---|---|
| 信号 | 应用暴露 metrics、日志、trace context | Micrometer、Logback、OTel SDK |
| 采集 | Agent / Sidecar / Exporter 拉取或接收 | Prometheus scrape、Filebeat、OTel Collector |
| 存储 | 时序库、日志索引、Trace 后端 | TSDB、Elasticsearch、Jaeger |
| 展示 | Dashboard、Explorer、Service Map | Grafana、Kibana、Datadog UI |
| 告警 | 规则评估、路由、值班 | Alertmanager、PagerDuty、Opsgenie |
CodeRoadMap backend :8080
├─ /actuator/prometheus → Prometheus（见 prom-scrape）
├─ JSON logs + traceId → Loki / ELK / SaaS
└─ OTel spans → Jaeger / Tempo / Datadog APM
与 obs-intro 互补：那边讲 三支柱概念，本 track 讲 运维侧平台怎么搭、怎么选。
自建 vs 商业 vs 混合
自建（Prometheus + Grafana + Loki + Jaeger）成本低、数据主权清晰，但需专职 SRE 维护升级。商业 SaaS（Datadog、New Relic、Dynatrace）开箱即用、关联分析强，按主机或 ingest 计费。混合 常见：指标自建 Prometheus，日志/APM 上云，或 K8s 内 kube-prometheus-stack + 外部 APM。
K8s 环境统一采集见 kubernetes-essentials；可靠性视角见 reliability-essentials。
练习
- 为 CodeRoadMap「Nginx → backend → MySQL」画五层可观测架构图