数据与平台设计

平台不仅是算力与网络：数据层（关系库、缓存、对象存储、备份、迁移）决定可用性上限。本课覆盖 /roadmaps/devops 的 data-management 与 design-and-implementation 节点，帮你在搭建 CodeRoadMap 平台时做出 MySQL 托管 vs 自建、读写分离、缓存、DR 等架构决策，并与 dcp-setup 的方法论、devops-cloud-essentials 的托管数据库产品、kubernetes-essentials 的有状态工作负载知识衔接。

学习目标

• 区分 OLTP、缓存、对象存储、搜索、分析 在平台中的分层职责
• 设计 CodeRoadMap MySQL 高可用 + 备份恢复 + 迁移 方案
• 理解 Connection Pool、读写分离、CQRS -lite 在 Spring Boot 中的落地要点

数据层分层

应用层 (Spring Boot / Next.js)
    ↓ JDBC / Prisma
连接池 (HikariCP) — 控制并发连接，避免打满 DB
    ↓
MySQL Primary（写 + 强一致读）
    ├─ Replica（读扩展、报表）
    └─ 定期快照 + binlog PITR 备份
缓存层 Redis — Session、热点课程列表、Rate Limit 计数
对象存储 — 用户头像、课程附件、静态导出

组件	CodeRoadMap 用途	托管选项示例
MySQL	用户、课程、进度	Azure Flexible Server、RDS、Cloud SQL
Redis	缓存、分布式锁	Azure Cache、ElastiCache、Memorystore
Object Storage	大文件、备份归档	Blob、S3、GCS

配置示例

# application-prod.yml — Spring Boot 数据源与池化
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://mysql-primary.internal:3306/coderoadmap?useSSL=true
    username: ${DB_USER}
    password: ${DB_PASSWORD}
    hikari:
      maximum-pool-size: 20
      minimum-idle: 5
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 600000
  data:
    redis:
      host: redis.internal
      port: 6379
      ssl:
        enabled: true

# 读写分离 — 概念：RoutingDataSource 或 @Transactional(readOnly=true) 路由到 Replica
datasource:
  primary:
    jdbc-url: jdbc:mysql://primary:3306/coderoadmap
  replica:
    jdbc-url: jdbc:mysql://replica:3306/coderoadmap

# 备份与 PITR — mysqldump + binlog（运维脚本概念）
mysqldump --single-transaction --routines --triggers \
  -h mysql-primary -u backup coderoadmap | gzip > /backup/cr-$(date +%F).sql.gz
# 云托管：启用 automated backup retention 7-35 天 + geo-redundant storage