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Claude Code 实战入门/课时/模型与定价
RawBlame
课时目录12 节

Claude Code 实战入门

  1. 01Claude Code 概览
  2. 02工作流与 Plan 模式
  3. 03CLI 与会话
  4. 04模型与定价
  5. 05上下文与 CLAUDE.md
  6. 06权限与安全
  7. 07MCP 与插件
  8. 08Skills 与子代理
  9. 09Hooks 事件
  10. 10扩展与规模化
  11. 11内置工具集
  12. 12综合练习

模型与定价

Opus/Sonnet/Haiku 选型。

30 分钟

模型与定价

这一课你将能做到

  1. 说出 Opus、Sonnet、Haiku 三档模型的定位差异,并按任务难度用 /model 或 --model 正确选型
  2. 区分订阅(Pro/Max)与 API 计费两种模式,知道各自的用量逻辑与查看方式
  3. 用模型分档、/clear、/compact、prompt caching、extended thinking 五个手段把成本控制在合理区间

为什么要学

用 Claude Code 不控制模型与上下文,就像打车不看计价器:订阅用户会莫名撞上用量上限,API 用户会收到超出预期的账单。反过来,会选型的人用一半的钱干一样的活:简单查询丢给最便宜最快的模型,硬骨头才请出最强模型。这也是面试高频题——「你们如何控制 AI 辅助开发的成本」。

人话:Opus 是专家会诊,Sonnet 是全科医生(默认主力),Haiku 是分诊台护士(快、便宜)。小病别挂专家号。

先建立图像

任务难度 ↑
│  架构设计/疑难 bug/大型重构   → Opus    深度推理,最贵最慢
│  日常功能/修 bug/写测试/review → Sonnet  均衡,默认选择
│  改文案/简单查询/批量小任务    → Haiku   最快最便宜
└──────────────────────────────
     成本与速度 →  Haiku < Sonnet < Opus

费用结构(API 用户视角):

一次请求花费 = 输入 token 费 + 输出 token 费
             ↑ 上下文越长越贵        ↑ 让它写得越多越贵
             └ 命中 prompt cache 的输入按大幅折扣计价

跟着做

步骤 1:查看与切换模型

# 会话内
/model        # 弹出模型选择界面,查看当前可用模型列表
# 启动时指定(支持别名)
claude --model opus
claude --model sonnet
claude --model haiku

以 /model 界面列出的版本为准,别名会指向当前推荐的版本。

步骤 2:看懂自己的账

/cost      # 当前会话 token 用量与花费
/status    # 当前账号、模型、版本等状态总览
  • 订阅用户:关注的是用量限额(有小时级/周级窗口,达到后限速),/cost 对订阅用户显示的是参考信息而非扣费。
  • API 用户:去 Anthropic Console 看实时账单与用量明细;/cost 显示本次会话累计。

步骤 3:主动触发深度思考

Claude 在复杂问题上可以进入 extended thinking(扩展思考)模式,先用思考 token 拆解问题再作答。口头触发,强度递增:

think          # 轻度思考
think hard     # 中度
think harder   # 高强度
ultrathink     # 最高强度,适合架构级难题

例:「ultrathink:这个分布式锁的超时方案在高并发下会不会死锁?」思考 token 也会计费,简单任务别开。

步骤 4:三档模型的日常搭配

# 日常开发:默认即可,无需指定
claude

# 批量处理 50 个文件的注释规范化:用 Haiku 控制成本
claude -p "为 $file 的公共方法补充 Javadoc" --model haiku

# 疑难杂症:临时换 Opus
claude --model opus

也可以在会话中途用 /model 随时切换,比如调研用 Sonnet、确认方案后用 Opus 实施。

步骤 5:把上下文成本压下来

/clear       # 换话题即清空,输入 token 归零重来
/compact     # 长任务中途压缩历史,只保留结论

配合习惯:让它读具体文件(@ 引用)而不是整个目录;长会话每 1-2 小时主动 compact 一次。

讲清楚要点

  1. 默认是 Sonnet 档:绝大多数任务它已足够,无脑全程 Opus 是最常见的浪费。
  2. 订阅与 API 是两套账:订阅按月封顶、有用量窗口,重交互日常使用;API 按 token 精确计费、可设额度,重自动化与集成。很多团队两者混合:人用订阅、CI 用 API。
  3. 上下文长度是成本的放大器:同样一个问题,在 10k token 上下文里问比在 2k 里问贵好几倍。控制上下文 = 控制成本 = 提升质量,三件事是一件事。
  4. prompt caching 自动生效:稳定的前缀(系统提示、CLAUDE.md、已读文件)命中缓存后按折扣计价,所以保持会话连贯反而比反复 /clear 更划算——「换话题才清、长会话压缩」是准绳。
  5. 输出侧省钱靠「要什么写什么」:明确「只要结论、不要解释」「输出 JSON 不要 markdown」,输出 token 直接下降。

你可能会懵的地方

  • 模型名后面那串数字(如 4.5 / 4.1)是什么? 版本号。同一档(Opus/Sonnet/Haiku)会持续出新版。别背具体版本号,用 /model 查看当前可选列表,别名会自动指向最新推荐版。

  • 订阅限额用完了怎么办? 等待用量窗口重置,或切换到 API Key 按量付费继续用。两者可在 /login 中切换。

  • ultrathink 和多问几遍有什么区别? extended thinking 是模型内部先做长链推理再输出,问题拆解在「脑子里」完成,质量高于让它把推理过程当答案打出来;且思考内容按思考 token 计费。

  • 为什么同样的问题今天和昨天花的钱不一样? 上下文不同。会话里累积的文件内容、历史对话都是每次请求的输入。用 /cost 对比,通常差异都来自上下文长度。

  • 怎么向团队汇报 AI 成本? API 侧看 Console 账单按项目拆分;订阅侧按席位摊销。建议同时汇报「替代工时」口径(如每周节省的调试/写测试时间),成本才有对照意义。

错法对照

错法问题正解
所有任务都用最强模型成本翻数倍,速度更慢默认 Sonnet,难题才升 Opus
长会话从不清理输入 token 滚雪球定期 /compact,换话题 /clear
复杂架构问题吝啬思考预算返工成本远超思考成本用 ultrathink 一次想透
让它输出大段客套解释输出 token 白烧明确输出格式与长度
API Key 提交进 git泄露被盗刷用环境变量,密钥文件进 .gitignore
模型选型全凭个人手感团队成本与质量不可预期把分档原则写成约定并定期用 /cost 复盘

卡点急救

  1. 频繁撞限流(429/用量上限):降低模型档位、减少并发、错峰使用;订阅用户检查是否到了窗口上限。
  2. 响应中途被截断:多为单次输出过长,要求「分步输出」「先给大纲确认再展开」。
  3. /cost 显示与账单不符:/cost 统计当前会话,Console 账单含所有会话与缓存费用,且有结算延迟;以 Console 为准。

面试常问

  • 如何为不同任务选择模型档位? 按任务复杂度与容错成本分档:探索、总结、批量机械操作用低档;常规开发用中档;架构决策、疑难 bug、高风险重构用高档。再叠加 headless 中对子任务单独指定模型,实现整体最优性价比。

  • token 成本优化的系统方法? 四层:模型层(分档使用)、上下文层(/clear、/compact、@精确引用)、缓存层(利用 prompt caching,保持前缀稳定)、输出层(限定格式与篇幅)。监控用 /cost 与 Console 账单闭环。

  • prompt caching 为什么能省钱? 相同前缀(系统提示、项目记忆、公共文件)的 KV 计算结果被缓存复用,后续请求命中部分按大幅折扣计价。因此 CLAUDE.md 这类稳定内容放前面,频繁变化的内容放后面。

自测三问

  1. 三档模型分别适合什么任务?默认是哪一档?
  2. 订阅用户和 API 用户分别用什么方式监控用量?
  3. 为什么「换话题才 /clear、长会话用 /compact」而不是一律 /clear?

小结一句话

成本控制的本质是「上下文管理」:模型分档、会话勤理、缓存友好、输出克制,四招让同样的预算多干一倍的活。

延伸

  • 成本管理官方文档
  • 下一课:上下文与 CLAUDE.md——用项目记忆文件让 Claude 永久记住你的团队规范,这是效果提升最大的一课。
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