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AI 红队实战入门/课时/Agent 安全
RawBlame
课时目录12 节

AI 红队实战入门

  1. 01AI 红队概览
  2. 02ML/LLM 基础
  3. 03威胁建模
  4. 04提示注入
  5. 05模型攻击
  6. 06基础设施安全
  7. 07Agent 安全
  8. 08测试方法
  9. 09监控与报告
  10. 10实验环境
  11. 11社区与披露
  12. 12综合演练

Agent 安全

Agentic AI 攻击面。

30 分钟

Agent 安全

本课系统覆盖 /roadmaps/ai-red-teaming 路线图节点。工具调用与 Agent 攻击面。

学习目标

  • agentic-ai-security
  • llm-security-testing

核心概念

对照路线图逐节点标记掌握程度。生产环境请结合性能、安全与可维护性,不要只停留在教程命令。理解「为什么这样设计」比记住 API 名称更重要;遇到不确定的边界条件时,回到路线图节点做对照笔记。

示例

# 最小可运行验证(按课内主题替换)
curl -s http://localhost:8080/roadmaps/ai-red-teaming | head

练习

  • 在路线图页面定位本课覆盖的节点
  • 完成一个最小可演示示例或文档交付
  • 写 2 条与 CodeRoadMap 产品的对照笔记

小结

Agent 安全(airt-agent)完成后进入下一课,或在路线图中标记已掌握节点。

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