`isnull()` 和 `isna()` 是等价的 Pandas 方法,返回一个布尔型 DataFrame 或 Series,指示哪些值为缺失(NaN)。它们是评估数据完整性的第一步。与 `.sum()` 结合可得到每列的缺失值计数,与布尔索引结合可选择包含缺失数据的行。
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