处理缺失值时,丢弃操作使用 `dropna()` 删除行或列,而插补操作使用 `fillna()` 或 Scikit-learn 的 `SimpleImputer` 用替代值填充。当缺失数据稀少或随机时,适合丢弃。当数据有价值或缺失成系统性时,更适合插补,可使用均值、中位数、众数或预测值。
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