自动提示工程（APE）利用 LLM 自动生成和优化提示，在减少人工投入的同时提升模型性能。该过程包括：让模型生成多个提示变体，使用 BLEU 或 ROUGE 等指标进行评测，然后选择得分最高的候选方案。例如，为聊天机器人的训练生成 10 个客户下单短语的变体，然后测试并优化表现最好的几个。这种迭代方法有助于发现人工可能想不到的有效提示，从而实现优化过程的自动化。
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