AI 红队测试通过对抗性提示，刻意对 AI 系统进行测试，以发现漏洞、偏见或有害行为。团队尝试让模型生成不合预期的输出、绕过安全措施或表现出有问题的行为。此过程有助于在部署前识别弱点，并提升 AI 的安全性和鲁棒性。
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