MLOps，即 Machine Learning Operations，是一套旨在可靠且高效地部署和维护生产中机器学习模型的做法。它在模型开发（数据科学家）和模型部署（运维）之间架起了桥梁，强调在整个机器学习生命周期中自动化、监控和协作。可以将其视为 DevOps，但专门针对机器学习的独特挑战进行了定制。