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MLOps 路线图
MLOps 路线图
系统学习 MLOps 的分步指南。
难度
中级
时长
16 周
知识点
62
模块
4
0%
整体完成度
…
继续学习
已完成
进行中
未开始
1. 阶段一
0/21
编程基础
Bash
GitHub
机器学习基础
MLOps 简介
SQL
DVC
Terraform
编排与部署
Grafana
TensorFlow
Scikit-learn
PyTorch
MLFlow
深度学习
机器学习
数学与统计
模型评估
可解释 AI
云计算
AWS / Azure / GCP
2. 阶段二
0/16
Python
Go
版本控制系统
Git
Airflow
MLOps 原则
MLOps 组件
基础设施即代码
Ansible
KubeFlow
监控与可观测性
Prometheus
Jenkins
CML
云原生机器学习服务
容器化
3. 阶段三
0/20
数据工程基础
数据管道
数据湖与数据仓库
数据摄取架构
Spark
Kafka
Flink
版本控制
CI/CD
编排
实验跟踪
数据血缘
模型训练与服务
监控与可观测性
CI/CD
边缘 AI
LIME
SHAP
Docker
Kubernetes
4. 阶段四
0/5
GItLab
Jetson
TFLite
PyTorch Mobile
GitHub Actions