编排和部署涉及将训练好的机器学习模型自动化并使其在生产环境中可用的过程。这包括管理模型构建、测试和发布的工作流程,以及处理服务模型和扩展以满足需求所需的基础设施。它确保模型能够可靠且高效地集成到应用程序和系统中。