监控与可观测性

监控与可观测性涉及跟踪机器学习模型及其所依赖基础设施的性能和健康状况。这包括收集指标、日志和追踪信息，以了解模型在生产中的行为，识别性能下降或数据漂移等潜在问题，并洞察整个系统的运行情况。其目标是确保模型准确、可靠，并按预期交付价值。