MLOps 组件

MLOps 组件可大致分为三大类：开发、运营和治理。**开发** 组件包括与创建机器学习模型相关的所有内容，例如数据提取、数据分析、特征工程和机器学习模型训练。**运营** 类别包括在生产环境中部署、监控和维护机器学习模型的组件，可能包括发布管理、模型服务和性能监控。最后，**治理** 类别涵盖与机器学习模型相关的政策和法规，包括模型审计与追踪、模型可解释性以及安全与合规法规。