LIME

LIME（局部可解释的模型无关解释）是一种用于理解机器学习模型预测的技术，它通过在局部使用一个更可解释的模型来近似原模型。它专注于解释单个预测，通过围绕特定实例扰动输入数据，并观察模型预测如何变化。这使得人们能够识别出对于该特定预测最重要的特征，即使底层模型复杂且不透明。