实验跟踪

**实验跟踪**是 MLOps 的重要组成部分，它提供了一套系统来监控和记录机器学习模型开发过程中进行的不同实验。这涉及捕获、组织和可视化与每个实验相关的元数据，例如使用的超参数、生成的模型、准确率或损失等指标，以及有关计算环境的其他信息。这种跟踪可实现实验的可复现性，支持跨不同实验运行的比较，并有助于识别最佳模型。