深度学习是机器学习的一个子集,它使用具有多层(因此称为“深度”)的人工神经网络来分析具有复杂结构的数据。这些网络学习数据的层次化表示,其中每一层从前一层的输出中提取越来越抽象的特征。这使得深度学习模型能够自动发现数据中的复杂模式和关系,使其特别适用于图像识别、自然语言处理和语音识别等任务。