数据湖和数据仓库都是用于存储大量数据的系统,但它们在结构和用途上有所不同。数据湖以原始、未处理的格式存储数据,从而在分析和探索方面具有灵活性。相反,数据仓库存储已为特定分析目的而结构和转换的数据,通常针对查询和报告进行了优化。
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