数据工程基础

数据工程本质上涉及数据的收集、验证、存储、转换和处理。其目标是提供可靠、高效且可扩展的数据管道和基础设施，使数据科学家能够将数据转化为可操作的见解。这包括数据摄取、数据存储、数据处理和数据供给等步骤。重要概念包括设计、构建和维护数据架构、数据库、处理系统以及大规模处理系统。掌握各种工具和编程语言（如 SQL、Python、Hadoop 等）的广泛技术知识至关重要。