持续机器学习(CML)是一种旨在将持续集成和持续交付(CI/CD)原则引入机器学习项目的工具。它允许数据科学家和机器学习工程师自动化训练、评估和部署机器学习模型的过程。CML与现有CI/CD系统集成,在每次代码变更时提供关于模型性能和数据质量的反馈。
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