支持向量机

支持向量机（SVMs）是一种监督学习算法，用于分类和回归。它们通过找到一个最优超平面来工作，该超平面能够以最大的可能间隔分离属于不同类的数据点。这个超平面充当决策边界，新数据点的分类基于它们落在超平面的哪一边。