逻辑回归是一种用于预测分类结果概率的方法。它不预测连续值，而是预测某事物是否属于特定类别（如是/否、真/假或 0/1）。它通过使用逻辑函数（也称为 sigmoid 函数）将线性方程的输出压缩在 0 和 1 之间，来表示属于该类别的概率。模型根据训练数据学习线性方程的最佳系数。