标量、向量和张量是机器学习中表示数据的基本构建块。标量是单个数值,例如温度读数。向量是一组有序的数字,表示空间中的一个点或单个数据实例的特征集。张量是向量和矩阵向更高维度的推广;它可以被视为多维数组,常用于表示图像、视频或具有多个特征和关系的复杂数据集。
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