卷积神经网络（CNN），通常用于图像处理，也可以增强推荐系统。它们通过从用户-物品交互数据（如购买历史或评分）中提取特征来实现这一点。例如，CNN可以分析一个表示用户对不同电影类型偏好的矩阵，以识别模式。这些模式有助于预测用户可能喜欢的电影，即使他们没有明确评分。通过学习这些复杂的关系，CNN可以提供更个性化和准确的推荐。