卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理图像和视频的特殊类型的神经网络。在图像识别中，CNN可以通过从像素数据中学习空间层次特征来识别物体、场景和面部。对于视频识别，CNN分析帧序列以理解动作、事件甚至预测未来事件。这是通过提取相关的空间和时间特征实现的，从而支持视频监控、自动驾驶和内容分析等应用。