Recall 衡量模型识别所有实际正例的能力。它回答了这样一个问题:"在所有实际为正的实例中,模型正确预测为正的有多少?"。高召回率意味着模型在最小化假阴性方面表现良好。Recall 的公式为:Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives)。
Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives)