对数损失

对数损失（Log Loss），也称为交叉熵损失，用于衡量分类模型的性能，其中预测输入是一个介于0和1之间的概率值。它衡量了模型预测概率与实际标签之间的不确定性。较低的Log Loss值表示预测结果校准得更好，意味着预测概率与真实结果更加一致。