`Minimax` 是一种人工智能（AI）决策算法，主要用于决策和博弈论，尤其是双人零和游戏。它通过模拟所有可能的游戏场景，并假设对手采取最优策略来制定策略。Minimax 通过让玩家在 worst-case 场景中最小化可能损失，从而做出“最大中的最小”决策。该算法常与 `alpha-beta pruning` 技术结合使用以提高效率。
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