人工神经网络

人工神经网络（ANN）是机器学习的一个分支，其灵感来源于生物神经网络。ANN 能够从观测数据中“学习”，从而在许多方面增强游戏开发。它们由相互连接的节点层（即人工神经元）组成，通过其互联网络处理信息。每个节点的连接都有一个数值权重，该权重在学习过程中会被调整，从而有助于优化问题求解。ANN 在游戏开发的多个方面都有应用，例如改进 AI 行为、程序化内容生成和游戏测试。它们还可用于图像识别任务，例如识别游戏环境中的物体或动作。