指数

指数时间复杂度表示为 O(2^n)，其中 n 的增长会导致完成任务所需步骤数呈指数级增长。这意味着随着输入集中每个元素的添加，时间复杂度会翻倍。这在许多递归算法中可见，其中问题被分解为两个相同类型的子问题。此类算法的例子包括斐波那契序列的朴素递归方法或汉诺塔问题。尽管指数时间复杂度解决方案通常更容易实现，但它们对于较大的输入规模效率低下。