强化学习

强化学习是机器学习的一种，智能体（agent）通过与环境的交互并依据获得的奖励或惩罚来学习如何决策。与监督学习不同，它不需要带标签的训练数据。强化学习广泛应用于机器人技术、游戏 AI 以及动态优化问题。