回归分析

回归分析对因变量与一个或多个自变量之间的关系进行建模。简单线性回归通过拟合一条直线来描述一个变量如何随另一个变量变化；多元回归则将这一思路扩展到多个预测变量。回归可用于预测、预报，以及理解哪些因素会影响某一结果。