并行处理将一项计算拆分为可同时在多个处理器或多台机器上运行的任务。它是让大数据处理成为可能的核心技术——原本在单机上需要数小时才能完成的任务,分布式执行后几分钟即可完成。Spark 和 Hadoop 都借助并行机制来处理大规模数据。
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