KNN

K 近邻算法（KNN）是一种简单的监督学习算法，它根据特征空间中 K 个最近邻居的多数类别来对数据点进行分类。该算法无需训练阶段，但在大规模数据集上预测速度较慢。通过对最近邻居的值取平均，KNN 也可用于回归任务。