神经网络是受大脑结构启发的机器学习模型,由相互连接的节点(神经元)层组成,将输入转换为输出。它们通过在训练过程中调整连接权重来最小化预测误差,从而实现学习。神经网络是深度学习的基础,支撑着大多数现代 AI 应用。
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