处理缺失数据

缺失数据指数据集中某些值不存在的情况，如果处理不当，可能导致分析结果失真。常见的应对策略包括删除含有缺失值的行、用均值、中位数或预测值进行插补，以及将缺失本身作为一种单独的类别加以标记。具体采用哪种方法取决于数据缺失的程度和原因。