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开发路线图/数据分析师路线图/识别异常值
阶段三

识别异常值

异常值是指与数据集其余部分差异显著的数据点,可能由录入错误、测量异常或真实存在的极端值导致。在决定是删除、转换还是进一步调查之前,需要先借助统计方法(z 分数、IQR)或可视化手段(箱线图、散点图)来检测异常值。

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