数据探索，或称探索性数据分析（EDA），是指在正式分析之前检查数据集以了解其结构、分布和关系的过程。它涉及计算摘要统计量、创建可视化并识别模式、异常值和异常。EDA指导分析方法的选择，并有助于揭示意外发现。