数据清洗

数据清洗是指在分析之前识别并解决数据集质量问题的过程。来自真实世界的原始数据几乎总是包含错误、缺失值、重复项和不一致之处。彻底的清洗能确保分析结果反映真实情况，而不是数据采集过程中的假象。